IT·과학 산업 경제
정치 사회 문화·생활
전국 글로벌 연예·스포츠
오피니언 포토·영상 기획&시리즈
스페셜&이벤트 포럼 리포트 아이뉴스TV

"42.195㎞ 완주합니다"…KAIST 라이보2, '마라톤 풀코스' 2번째 도전 [영상]

본문 글자 크기 설정
글자크기 설정 시 다른 기사의 본문도 동일하게 적용됩니다.

[아이뉴스24 박정민 기자] 모래사장 같은 변형하는 지형에서도 민첩하게 보행하던 KAIST 4족 보행 로봇 '라이보'가 이번에는 세계 최초로 마라톤 풀코스 완주에 도전한다.

황보제민 한국과학기술원(KAIST) 기계공학과 교수 연구팀이 개발한 4족보행 로봇 '라이보2'가 지난 9월 '금산인삼축제 마라톤' 코스를 달리고 있다. [영상=카이스트]

15일 한국과학기술원(KAIST)은 황보제민 기계공학과 교수 연구팀이 새롭게 개발한 사족보행 로봇 '라이보2'가 오는 17일 오전 9시 상주시민운동장에서 열리는 '2024 상주곶감마라톤' 풀코스(42.195㎞) 완주에 도전할 것이라고 밝혔다.

라이보의 이번 도전은 기존 사족보행 로봇의 최장 주행거리가 20㎞에 그쳤던 것과 비교해 두 배가 넘는 거리로 주목된다.

연구진은 1회 충전으로 43㎞ 연속 보행이 가능한 로봇을 개발해 교내 대운동장에서 저장된 GPS 경로를 따라 보행하는 방식으로 4시간 40분에 걸쳐 완주하는 데 성공했다. 나아가 이번 마라톤 참여를 통해 실제 도심 환경 속에서 보행성능을 입증할 예정이다. 사족보행(4발 이동) 로봇의 실용화 가능성을 실제 환경에서 검증하는 첫 시도가 될 전망이다.

'라이보2'가 오는 17일 오전 9시 상주시민운동장에서 열리는 '2024 상주곶감마라톤' 풀코스(42.195㎞) 완주에 도전한다. 사진은 라이보의 야외 보행 모습. [사진=카이스트]

사족보행 로봇은 얼음, 모래, 산악 지형 등 험지에서도 안정적인 보행이 가능하다는 장점이 있지만, 짧은 주행거리와 운용 시간이 한계로 지적됐다.

황보 교수팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 로봇의 구동기부터 기계적 메커니즘까지 모든 것을 자체적으로 설계했다. 특히 자체 개발한 동역학 시뮬레이터 '라이심(Raisim)'을 통해 강화학습 기반의 효율적인 보행 제어 기술을 구현했다.

연구팀은 또한 실제 야외 환경에서의 보행 데이터를 수집·분석해 보행 손실 모델을 수립하고, 이를 다시 시뮬레이션에 반영하는 방식으로 1년여간 보행 효율을 단계적으로 끌어올렸다.

황보제민 한국과학기술원(KAIST) 기계공학과 교수 연구팀이 개발한 4족보행 로봇 '라이보2'가 지난 9월 '금산인삼축제 마라톤' 코스를 달리고 있다. [사진=카이스트]

연구팀은 지난 9월 '금산인삼축제 마라톤'에서 처음으로 도전으나 37㎞ 지점에서 배터리 방전으로 완주에 실패한 바 있다. 실험실 예상보다 10㎞ 일찍 배터리가 소진된 것이다. 연구진은 실제 마라톤 코스에서 다른 주자들과 어울려 달리다 보니 일정한 속도를 유지하지 못하고 잦은 가감속이 발생한 것으로 파악했다.

이후 연구팀은 완주를 위한 기술적 보완에 주력했다. PC에서 수행하던 관절 강성 제어를 모터 구동기에 직접 구현해 제어 효율을 높였고, 내부 구조를 개선해 배터리 용량도 33% 늘렸다. 이러한 개선으로 현재 직선 구간 기준 최대 67㎞ 주행이 가능해졌다.

이충인 박사과정은 "보행 손실을 기구·전장·보행 방법 측면에서 종합적으로 분석할 수 있었던 것이 보행 효율을 개선하는데 주요하게 작용했다"며 "이번 연구 성과는 사족보행 로봇의 운용 범위를 도시 범위로 확대하는데 중요한 기점이 될 것"이라고 설명했다.

이번 연구는 삼성전자 미래기술 육성센터와 ㈜라이온로보틱스의 지원을 받아 수행됐다.

/박정민 기자(pjm8318@inews24.com)



주요뉴스


공유하기

주소가 복사되었습니다.
원하는 곳에 붙여넣기 해주세요.
alert

댓글 쓰기 제목 "42.195㎞ 완주합니다"…KAIST 라이보2, '마라톤 풀코스' 2번째 도전 [영상]

댓글-

첫 번째 댓글을 작성해 보세요.

로딩중
댓글 바로가기


뉴스톡톡 인기 댓글을 확인해보세요.



TIMELINE



포토 F/O/C/U/S