[아이뉴스24 김정수 기자] 경기도가 보유한 CCTV 약 19만5천 대와 각종 재난 관측시설을 인공지능(AI)과 연계하면 화재와 침수, 산사태 등 재난 위험을 조기에 포착하고 대응 시간을 단축할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
새로운 시스템을 대규모로 구축하기보다 기존 인프라를 활용해 AI 재난관리 체계를 단계적으로 확대해야 한다는 제언이다.
경기연구원은 국내외 인공지능 재난관리 사례를 분석하고 경기도의 정책 방향을 담은 '인공지능은 어떻게 재난 대응방식을 바꾸는가?' 보고서를 발간했다고 밝혔다.
보고서는 AI를 재난 발생 가능성을 예측하는 기술에 국한하지 않고 예방부터 대비, 현장 대응, 피해 복구까지 재난관리 전반에 적용할 수 있다고 분석했다.
실제 해외에서는 스마트폰 센서를 지진 감지에 활용하거나 CCTV 영상 분석으로 화재와 연기를 자동 탐지하는 기술이 도입되고 있다.
위성영상과 AI를 결합해 홍수·산사태 위험지역을 사전에 식별하고, 재난 발생 이후에는 피해 건물을 자동으로 분류하는 방식도 활용된다.
기후변화로 자연재난의 발생 위험과 피해 규모가 커지면서 조기경보 체계의 중요성도 높아지고 있다.
세계기상기구(WMO)에 따르면 전 세계 인구의 약 30%는 여전히 충분한 조기경보 서비스를 받지 못하고 있다. 재난 발생 24시간 전에 경보를 제공하면 피해를 약 30% 줄일 수 있다는 분석도 제시됐다.
경기연구원은 경기도가 AI 기반 재난관리 체계를 도입할 수 있는 물적 기반을 이미 갖추고 있다고 평가했다.
도내 31개 시군 스마트영상센터에는 약 19만5천 대의 CCTV가 운영되고 있으며, 침수감지기와 저수지 수위계 등 각종 관측시설도 구축돼 있다.
여기에 기상정보와 공간정보를 결합하면 별도의 대규모 시설 투자 없이도 재난 감시와 위험 예측 기능을 강화할 수 있다는 것이다.
도민들의 정책 수요도 확인됐다.
경기연구원이 도민 4천700명을 대상으로 조사한 결과, 화재와 홍수, 산사태 등을 AI로 사전에 예측해 알려주는 조기경보 시스템을 원하는 응답은 29.7%로 나타났다.
연구진은 경보 전달 방식의 개선도 필요하다고 강조했다. 단순히 위험 정보를 빠르게 전파하는 데 그치지 않고 고령자와 외국인 등 정보 취약계층이 상황을 쉽게 이해하고 대피 등 필요한 행동을 취할 수 있도록 쉬운 표현과 다국어 안내를 제공해야 한다는 것이다.
구체적인 실행 방안으로는 기존 CCTV에 화재·연기·수위 이상을 감지하는 AI 기술을 적용하고, 공개 위성자료와 공간정보를 활용해 도내 침수·산불·급경사지 붕괴 위험을 표시하는 '경기도 위험지도' 구축을 제안했다.
시군별로 추진하는 재난 예측 사업을 도 차원의 공통 데이터와 표준체계로 연결하는 방안도 제시했다. 구리시가 기상청과 한강홍수통제소의 공개자료를 활용해 왕숙천 수위를 1~3시간 앞서 예측하는 자체 모형을 개발한 사례가 대표적이다.
김태형 경기연구원 연구위원은 "AI 재난관리의 핵심은 사람의 판단을 대체하는 것이 아니라 위험을 조기에 발견하고 필요한 정보를 적시에 전달해 실제 대응으로 연결하는 데 있다"고 설명했다.
이어 "기존 시설을 활용한 소규모 실증사업부터 추진하고, 기존 재난 대응 방식과 비교해 효과를 검증한 뒤 적용 범위를 확대하는 단계적 접근이 필요하다"고 제언했다.
/수원=김정수 기자(kjsdm05@inews24.com)