[아이뉴스24 문영수 기자] SKAI(대표 신재혁)는 부정행위 탐지 등 관계 분석이 필요한 공공 분야에 그래프DB 공급을 확대하며 시장 공략을 본격화하고 있다고 10일 밝혔다.
SKAI의 아젠스그래프는 2020년 일부 그래프 모듈을 아파치 재단에 '아파치 AGE(Apache AGE)'라는 이름으로 기증한 뒤 기술을 인정받아 현재 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)에서 표준 그래프DB 기능으로 운영되고 있다.
SKAI는 파트너사 더스카이랩과 함께 국민건강보험공단의 직장가입자 허위취득 탐지 시스템에 국산 그래프DB '아젠스그래프'를 적용해 구축을 완료했다. 개별 정보만으로는 찾기 어려운 허위가입의 단서를 데이터 간 관계 분석으로 찾아내도록 지원한다.
이번 구축은 건강보험·국민연금·고용보험·산재보험의 징수 업무를 통합 처리하는 '디지털 대전환을 위한 통합징수 정보시스템 재구축 사업'의 일환으로, 허위취득 모형 개발과 자율점검체계 구축에 활용된다.
허위취득은 고액의 지역보험료를 피하기 위해 실제로 일하지 않으면서 직장가입자로 등록하는 방식이다. 개별 가입 정보만으로는 구분하기 어렵지만, 자산 규모와 소득, 신고된 사업장 규모를 연결해 살펴보면 개별 항목에서는 보이지 않던 불일치와 성립하기 어려운 조합을 찾아낼 수 있다.
공단에 따르면2023~2025년 적발된 허위 직장가입자는 9,202명, 소급 부과된 지역보험료는 약 666억원에 이른다. 공단은 수법이 지능화되고 있어 적발된 사례가 전체의 일부에 불과할 것으로 보고 있다.
이번 시스템은 징수 데이터에서 판단에 필요한 항목을 추려 지식그래프로 구성하고 아젠스그래프를 통해 관계를 분석하도록 했다. 기존 룰과 별도로 18개 탐지 시나리오도 새로 구축했다. 담당자는 수백 가지 항목이 관여하는 조건을 화면에서 조정하며 의심 대상자를 좁히고, 최종 선별 명단을 지역 담당자의 실사로 넘길 수 있다.
의심 대상뿐 아니라 '왜 선별됐는지'까지도 확인할 수 있다. 어떤 정보의 조합이 탐지 조건에 해당했는지 근거가 남아 담당자의 판단을 지원한다. 새로운 수법이 나타나면 탐지 조건과 연결 관계를 추가해 체계를 보완할 수 있다.
SKAI는 이러한 관계 분석 기술을 자격 검증뿐 아니라 사건·통신망 분석에도 적용하고 있다. 건강보험공단과 같이 연관관계 분석을 아젠스그래프로 구축한 곳은 국세청과 경찰청에도 유사한 사례로 구축된 사례가 있다.
경찰청 마약사범 조회·추적 시스템에서는 14만명이 넘는 관리 대상 가운데 서로 다른 사건의 구매자와 판매자로 등장하는 인물의 연결을 3D 화면으로 보여준다. 서울시 광통신망 통합 관제 시스템에서는 25개 구청을 잇는 광케이블과 장비의 연결 관계를 지도 위에 구현했다. 대상은 자격·사건·통신망으로 달라도, 흩어진 기록을 연결해 사람이 조사하고 판단할 근거로 바꾼다는 공통점이 있다.
이렇게 구축한 관계 데이터는 AI 분석의 기반으로도 활용될 수 있다. 건보공단 시스템은 구축된 그래프 데이터 위에 향후 AI 분석을 더할 수 있는 구조다. SKAI는 온토비아와의 연계를 포함해 데이터의 연결부터 AI 분석까지 이어지는 공공 AX 사업을 확대할 계획이다.
신재혁 스카이월드와이드 대표는 "세계 그래프 데이터베이스 시장이 빠르게 커지는 것은 AI 시대의 경쟁력이 데이터의 양이 아니라 그 안에 숨은 관계를 읽어내는 능력에 달려 있기 때문"이라며 "공공 현장에서 검증한 그래프 기술을 바탕으로 데이터부터 AI까지 잇는 공공 AX의 핵심 기업으로 성장하겠다"고 말했다.
/문영수 기자(mj@inews24.com)