탄소산업 제조 AX 대전환, 산학연 전문가들과 방향을 찾다

[아이뉴스24 김양근 기자] 한국탄소산업진흥원(원장 김용만)이 2026 한국복합재료학회 춘계학술대회에서 ‘차세대 지능형 복합재료 특별세션’을 운영하고 탄소소재 및 복합재 분야에서의 제조 인공지능 전환(M.AX) 논의에 나섰다.

이번 특별 세션은 탄소섬유복합재 등 복합재 제조 공정 전반에서 요구되는 지능형 제조 기술 도입과 현장 적용 가능성을 점검하고, 산학연 전문가들과 인공지능 기술 확산 방안을 모색하기 위해 마련됐다.

세션에서는 복합재 가공, 제조 공정 자동화, 품질 모니터링 및 물성 예측, 항공우주 분야 기술개발에서의 적용 사례 등 복합재 제조 전주기에 걸친 AI 기술 적용 사례가 집중적으로 소개됐다.

먼저, 첫 번째 발표자로 나선 울산과학기술원(UNIST) 박형욱 교수가 △디지털 트윈을 활용한 로봇 탄소섬유강화플라스틱(CFRP) 가공 시스템의 프레임 워크와 가공해석을 주제로 복합재 가공 품질 향상 측면에서 로봇 기반 제조 공정 및 디지털 트윈을 적용한 데이터 분석 사례를 공유했다.

성균관대학교 이상원 교수는 △자율제조 시스템 구현을 위한 제조 인공지능(AI) 대전환 핵심기술을 주제로 복합재 성형 공정 예측 및 최적화를 위한 연구 및 현장 적용 사례를 소개하며 복합재 가공 공정 정밀도 향상과 기술 최적화를 위한 디지털 기반 기술의 중요성을 강조했다.

또 울산과학기술원(UNIST) 박영빈 교수가 △전기기계적 거동과 인공지능을 활용한 복합재 제조 공정 모니터링 및 물성 예측을 주제로 머신러닝을 활용한 탄소섬유강화플라스틱 수지 주입 공정에서 다양한 조건에 따른 물성 변화 연구 사례를 소개했다.

대한항공 조상환 부장이 △항공제조산업에서의 인공지능(AI) 적용방안 및 추진계획을 주제로 발표했다.

이번 세션에서는 복합재 제조 인공지능 전환(M.AX)을 위해 소재-설계-공정 전 과정에 걸친 데이터베이스 확보, 이를 위한 로봇 자동화 시스템 등 모니터링 체계 구축, 그리고 복합재의 물성과 품질 관리를 위한 최적의 방법론 개발 등이 핵심 과제로 제시됐다.

좌장을 맡은 한국탄소산업진흥원 권기철 실장은 “복합재 기술은 고난도 공정과 정밀한 품질 관리가 요구되는 분야로, 인공지능 도입이 산업 경쟁력을 확보하는데 중요한 역할을 하게 될 것으로 기대된다“며 ”이번 특별 세션을 통해 공유된 사례 및 아이디어를 바탕으로 탄소산업의 인공지능 전환(M.AX) 생태계 구축 방향을 마련해나가는데 노력하겠다“고 말했다.