"AI 투자했는데 왜 성과 없나"…국내 기업 10곳 중 8곳 '데이터 파편화' 발목

[아이뉴스24 윤소진 기자] 국내 기업들이 인공지능(AI_에 투자하고도 실질적인 성과를 내지 못하는 가장 큰 원인으로 데이터 품질 문제가 꼽혔다. 국내 기업 10곳 중 8곳은 사내 데이터가 부서별·시스템별로 따로 흩어져 있어 AI가 필요한 정보를 한꺼번에 활용하지 못하는 상황인 것으로 나타났다.

클라우데라는 20일 이같은 내용을 담은 '데이터 준비 지수(Data Readiness Index)' 보고서를 공개했다. 클라우데라는 기업 내부 서버부터 클라우드까지 흩어진 데이터를 하나로 연결해 AI에 활용할 수 있도록 지원하는 데이터·AI 플랫폼 기업이다. 글로벌 상위 은행 10곳 중 8곳, 통신사 10곳 중 9곳 이상이 고객사다.

보고서에 따르면 국내 기업이 꼽은 AI 투자대비성과(ROI) 달성 실패의 주요 원인은 데이터 품질 문제(32%), 시스템 통합 부족(22%), 데이터 접근·관리 문제(20%) 순이었다.

AI가 제대로 작동하려면 정확하고 깨끗한 데이터가 필요한데, 국내 기업 3곳 중 1곳은 그 데이터 자체가 믿을 수 없는 상태라고 답한 것이다.

국내 응답자 80%는 사내 데이터가 여러 시스템에 나뉘어 일부만 연결돼 있다고 답했으며, AI가 데이터를 스스로 찾아 쓸 수 있도록 완전히 지원하는 국내 기업은 17%에 그쳤다. 협업을 가로막는 요인으로는 데이터를 다른 부서와 공유하기 꺼리는 문화(49%)와 데이터를 다루는 능력 부족(49%)이 공동 1위를 기록했다. 기술 문제 못지않게 조직 문화가 AI 성과를 가로막는 핵심 변수로 지목된 것이다.

세르지오 가고 클라우데라 최고기술책임자(CTO)는 "사이버 보안 교육처럼 조직 내 모든 구성원을 대상으로 데이터 교육이 이뤄져야 한다"고 조언했다.

"데이터 플랫폼 없이 AI 올라탄 기업, 어려움 겪을 것"

이러한 문제의 해결책으로 클라우데라는 자사 '애니웨어 클라우드' 플랫폼을 제시했다. 회사 내부 서버, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 등 데이터가 어디에 있든 하나의 플랫폼에서 통합 관리하고 AI에 연결할 수 있도록 설계된 데이터 플랫폼이다. 가고 CTO는 "데이터가 어디에 있든 한눈에 파악하고 AI가 안전하게 접근할 수 있도록 설계됐다"고 설명했다.

데이터 준비가 미흡한 기업이 가장 먼저 취해야 할 조치로는 데이터 품질 우선순위 설정을 제시했다. 회사 곳곳에 흩어진 데이터가 정확한지, 믿을 수 있는지부터 점검하라는 것이다. AI를 도입하기 전에 데이터부터 제대로 정비하지 않으면 실제 현장에서 예상치 못한 장벽에 부딪힌다는 진단이다.

이어 △법무·보안·컴플라이언스 부서까지 참여하는 전사 데이터 관리 체계 구축 △임직원과 AI 모두 필요한 데이터에 접근할 수 있는 환경 조성 △전 직원 대상 데이터 활용 교육 의무화 △사내외 흩어진 데이터를 하나로 연결하는 통합 플랫폼 도입 등을 후속 단계로 제시했다.

최승철 클라우데라코리아 지사장은 "한국은 AI를 가장 빠르게 도입하는 국가인 만큼 데이터 준비 격차도 더 크게 부각될 것"이라며 "데이터 준비를 선제적으로 달성한 기업만이 차세대 지능형 비즈니스를 선도할 수 있다"고 밝혔다.