AWS, 생명과학 AI 연구 가속화를 위한 '아마존 바이오 디스커버리' 출시

[아이뉴스24 윤소진 기자] 아마존웹서비스(AWS)는 과학자들이 신약을 더 빠르고 체계적으로 설계·검증할 수 있도록 지원하는 AI 기반 애플리케이션 아마존 바이오 디스커버리를 출시했다고 16일 밝혔다.

아마존 바이오 디스커버리는 방대한 생물학적 데이터셋을 학습한 전문화된 AI 모델인 생물학 파운데이션 모델(Biological Foundation Models, bioFMs) 카탈로그에 과학자들이 직접 접근할 수 있도록 지원한다. 이 모델들은 신약 후보 물질을 생성하고 평가하며, 신약 발굴 초기 단계에서 항체 치료제 연구를 가속화한다.

아마존 바이오 디스커버리의 AI 에이전트를 통해 과학자들은 자연어로 연구 목표에 맞는 모델을 선택하고, 입력 변수를 최적화하며, 후보 물질을 평가할 수 있다.

기존 실험 데이터를 기반으로 모델을 추가 학습시켜 예측 정확도를 높일 수 있다. 후보 물질은 물리적 실험실로 전송되어 합성 및 테스트가 진행되며, 결과는 애플리케이션으로 다시 전달되어 신속한 반복 실험이 가능한 '실험실 연계(lab-in-the-loop)' 구조를 형성한다.

최근 몇 년간 생성형 AI의 발전으로 다양한 머신러닝 모델이 급증했지만, 코딩 역량과 컴퓨팅 인프라 관리 능력이 요구되고 수십 개에 달하는 모델의 성능을 비교·평가하기도 쉽지 않아 많은 과학자들이 AI 모델을 독자적으로 활용하기 어려운 상황이며, 이를 지원할 수 있는 전산 생물학자(Computational Biologist)도 수요에 비해 부족하다.

후보 물질을 물리적 합성 단계로 이전하는 과정에서도 데이터는 분산된 시스템에 흩어져 있고, 여러 실험실 파트너의 일정과 비용을 수동으로 조율해야 한다.

아마존 바이오 디스커버리는 이러한 문제를 해결하기 AI 모델과 분석 패키지를 비교·평가할 수 있는 벤치마크 라이브러리, 연구자의 실험 설계를 지원하는 AI 에이전트, 그리고 유망한 항체 후보 물질의 테스트와 결과 회신을 지원하는 통합 실험실 파트너 네트워크를 제공한다. 이러한 피드백 루프는 다음 설계 단계를 개선하는 기반이 된다.

라지브 초프라 AWS 헬스케어 AI 및 생명과학 부문 부사장은 "AI 에이전트는 컴퓨팅 전문 지식이 없는 연구자들도 고도화된 과학 역량을 활용할 수 있도록 한다"며 "AI 시스템은 과학자들이 약물 분자를 설계하고, 테스트를 조율하며, 결과로부터 학습하고, 실험이 반복될수록 더욱 정교해지도록 지원한다. 이러한 첨단 AI와 AWS가 규제 산업을 위해 구축한 견고하고 안전한 인프라의 결합은 이전에는 불가능했던 방식으로 항체 발굴을 가속화할 수 있게 한다"고 말했다.