[기고] PaaS 활용한 효율적인 인프라 구축으로 AI 도입 가속화

[아이뉴스24 윤소진 기자] 최근 인공지능(AI)의 근간이 되는 데이터 및 애플리케이션 관리의 중요성이 커지면서 서비스형플랫폼(PaaS)이 주목받고 있다. PaaS는 애플리케이션 개발 및 실행을 위한 플랫폼을 제공하는 클라우드 서비스 모델로, 개발자들이 인프라 관리의 부담 없이 애플리케이션을 빠르게 구축하고 운영하도록 돕는다. PaaS는 보다 유연하고 확장 가능한 환경을 제공하고 IT 부서와 개발자들이 핵심 기술에 집중할 수 있도록 지원한다.

몇 년 전만 해도 대부분의 기업 애플리케이션은 물리적 서버에서 운영됐다. 이제는 가상 서버를 넘어 컨테이너화된 환경으로 빠르게 전환되고, 개발 방법론 역시 데브옵스(DevOps)로 변화하고 있다.

특히 AI 환경에서는 방대한 데이터 처리와 모델 학습, 그리고 지속적인 모델 업데이트 및 배포가 필수적이다. 이를 원활하게 수행하기 위해서는 안정적이고 확장성이 뛰어난 인프라가 필요하며 PaaS는 이러한 요구를 충족시키는 핵심 기술로 자리매김하고 있다.

AI 도입 가속화하는 PaaS

PaaS는 컨테이너 및 쿠버네티스 환경에서 개발자가 AI 모델을 손쉽게 개발∙테스트∙배포할 수 있는 환경을 지원한다. 또한 AI, 머신러닝 모델을 효율적으로 운영하는 데 필요한 다양한 도구와 서비스를 통합 제공함으로써 AI 개발 및 운영의 복잡성을 크게 줄여준다. 기업들은 PaaS를 활용해 AI 애플리케이션을 보다 빠르게 개발 및 배포하고 AI 모델의 지속적인 학습과 개선을 자동화해 경쟁력을 높일 수 있다.

기업들이 기존 온프레미스 환경에서 벗어나 점점 더 많은 워크로드를 클라우드 환경으로 이전함에 따라 PaaS에 대한 투자도 늘고 있다. 2026년에는 PaaS 시장이 서비스형인프라(IaaS)를 추월할 가능성이 높다는 전망도 나오고 있다. 이는 기업들이 AI 및 데이터 중심의 서비스 개발을 위해 더욱 효율적인 플랫폼을 필요로 하고 있음을 시사한다. 글로벌 기업들 역시 PaaS의 중요성을 인식하고 대규모 투자를 진행 중이며, 국내에서도 관련 시장이 빠르게 확대되고 있다.

최적화된 PaaS 솔루션 제공

HS효성인포메이션시스템은 AI 전환(AX, AI Transformation)을 위한 개발·운영 환경에 최적화된 클라우드 인프라 아키텍처를 제공한다. AI 인프라 구축에 대한 전문성과 IaaS 기반의 운영 자동화 기술력을 바탕으로 고객의 요구에 맞춰PaaS 환경까지 유연하게 지원하며, 고객사가 클라우드 환경에서 AX를 실현할 수 있도록 엔드-투-엔드 서비스를 제공한다. AI 시대 인프라의 안정성, 확장성, 신속성을 위해 애플리케이션 현대화를 지원하고, 고객 맞춤형 설계 및 구축, 데이터 보호를 위한 전용 백업 솔루션을 제공하는 등 운영 효율성을 극대화한다.

HS효성인포메이션시스템은 ‘전문가 사전 컨설팅’ 서비스를 운영하고 있다. 면밀한 사전 컨설팅을 통해 고객 요구사항 정의 및 최적의 아키텍처를 도출한 후, 충분한 검증 테스트를 거쳐 고객 환경에 최적화된 클라우드 인프라를 제공한다. 또한, 금융, 공공, 제조 등 다양한 산업 분야에서 기업 맞춤형 클라우드 플랫폼을 제공하며, 클라우드 전환과 AI 환경 구축을 위한 전략적 파트너로서 지속적인 혁신과 차별화된 서비스를 통해 고객의 경쟁력 강화를 위해 적극 지원할 계획이다.