[혁신, 스타트업을 만나다] 중견기업의 고민을 '데이터'로 해결 – 인이지

디지털 전환이 가속화되는 오늘날, 데이터와 인공지능(AI)의 중요성은 어느 때보다 커지고 있다. 특히 제조업에서는 생산성 향상이 생존과 직결돼 '데이터'를 얼마나 잘 분석하고 활용하느냐가 경쟁력의 핵심 요소로 떠오르고 있다.

이런 배경 속에서 ㈜인이지(INEEJI, 대표이사 최재식·사업총괄이사 장윤석)는 중견기업들이 직면한 생산성 향상의 과제를 해결할 수 있는 AI 기반 데이터 분석 솔루션을 제공하며 주목받고 있다. 제조업의 디지털 트랜스포메이션을 가능하게 하는 강력한 기술적 차별성을 보유하고 있으며, 실제 고객사들과의 협업에서 눈에 띄는 성과를 거두고 있다.

인이지의 첫 번째 강점은 '설명가능 인공지능(XAI)' 기반 투명성이다. 단순히 예측 결과를 제공하는 것에 그치지 않고, 도출된 근거와 과정을 명확하게 설명해 준다. 제조업체들이 AI를 통해 복잡한 공정(process)을 최적화할 때, 왜 특정 조건이 추천되었는지 이해하는 것은 매우 중요하다. XAI 기술은 이를 가능하게 하여 기업이 데이터 기반 AI 의사결정의 신뢰성과 정확성을 크게 높일 수 있도록 돕는다.

실제로, 대부분의 공정 최적화 프로젝트에 이 설명가능성 기술이 사용됐다. 인이지의 AI 모델은 공정 운영과 관련된 복잡한 변수들을 분석해 최적의 운영 조건을 도출하고, 이유를 설명해 고객사들의 공정 운영 효율을 크게 높이고 에너지 대비 생산성을 대폭 향상시켰다. 고객사들은 이를 통해 원가를 절감하는 성과를 거둘 수 있었다.

두 번째 강점은 '실시간 데이터 분석 및 예측 능력'이다. 인이지는 대규모 데이터를 실시간으로 분석 및 학습하고, 즉각적으로 예측 모델에 반영하는 능력을 갖추고 있다. 이는 제조업체들이 생산 라인의 운영을 실시간으로 모니터링하고, 발생할 수 있는 문제를 사전에 감지해 신속 대응할 수 있게 해준다.

인이지의 '공정최적화' AI 솔루션은 방대한 양의 공정 데이터를 실시간으로 분석해 AI 예측 모델에 반영함으로써 공정의 운영 조건을 최적화하고, 생산성을 극대화하는 데 중요한 역할을 했다. 기업은 생산 효율을 높이고 원료(연료 및 에너지) 사용량을 줄이는 데 성공했다. 실시간 대응 능력은 기업이 변화하는 시장 환경과 내부 공정의 복잡성에 민첩하게 대응할 수 있도록 지원하고, 경쟁력 강화에 필수적인 요소로 자리 잡고 있다.

세 번째 강점은 '맞춤형 AI 솔루션 제공'이다. 중견기업들은 각기 다른 공정과 운영 방식을 가지고 있기에, 하나의 솔루션으로 모든 문제를 해결할 수 없다. 인이지는 이러한 점을 고려해 각 고객사의 특정 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 개발하고 제공한다.

인이지만의 도메인 지식 파악 방법론을 바탕으로 한 체계적 과제화와 현장과의 CoP(Community of Practice, 업무를 효율적으로 처리하거나 업무 관련 깊이 있는 전문 지식을 토의하기 위해 형성된 네트워크)는 프로젝트에 현장의 노하우를 반영할 수 있게 한다.

예를 들어, 한 제조업체는 복잡한 생산 공정에서의 생산품 품질 편차 문제를 해결하기 위해 인이지의 맞춤형 커스터마이징 솔루션을 도입했다. 인이지의 AI 솔루션은 공정 데이터와 함께 품질에 영향을 미치는 여러 데이터를 분석하여 일정한 품질을 달성하기 위한 AI 가이던스를 제공했고, 업체는 공정의 병목 현상과 품질 편차를 감소시켜 수율을 크게 높일 수 있었다.

기술적 차별성은 '주요 철강 업체와의 협력 프로젝트'에서 특히 빛을 발했다. 한 철강 생산 기업은 공정 생산의 핵심인 가열로 운영에서 작업자별 상이한 운전 방식에 따른 편차를 감소하고 효율성을 극대화하기 위해 인이지의 AI 기술을 도입했다.

인이지는 공정 운영 조건 변경에 따른 실시간 공정 데이터를 분석해 가열로의 구간별 온도와 물성을 실시간으로 예측하고, 이를 바탕으로 최적의 운영 방안을 제시하는 AI 모델을 개발했다. 그 결과, 생산성과 제조 품질을 크게 높이면서 주 연료인 LNG 사용량을 절감하는 성과를 냈다. AI를 통한 실시간 제어에까지 성공한 해당 프로젝트는 철강산업만 아니라 제조업 전반에 걸쳐 인이지의 기술이 큰 변화를 가져올 수 있는지 보여줬다.

또 다른 사례로는 '정유 제조업체와의 협력'이 있다. 생산 공정에서 발생하는 다양한 데이터를 효과적으로 분석하여 목표 품질을 유지하고, 제품의 품질을 높이는 데 어려움을 겪고 있었다.인이지는 이 회사의 데이터 분석을 통해 공정 품질 확인 소요 시간을 단축하고, 이를 실시간으로 기존 예측 모델 성능 대비 품질 예측 오차를 75% 이상 감소시킨 맞춤형 AI 솔루션을 개발했다. 솔루션은 공정 분석 결과 확인까지 걸리는 시간을 크게 절감하고, 제품의 품질을 높여 회사의 경쟁력을 강화하는 데 기여했다.

인이지의 맞춤형 AI 솔루션은 단순히 문제를 해결하는 것을 넘어 기업이 직면한 고유한 문제를 이해하고, 그에 맞는 최적의 해결책을 제공하는 데 중점을 둔다.

주요 시멘트 업체와의 협력으로도 인이지의 기술력이 다시 한번 입증되었다. 회사는 유연탄 사용 시 발생하는 탄소 과다 배출 문제와 대체 연료 사용으로 인한 열량 변동을 제어하는 데 어려움을 겪었다. 인이지는 실시간 데이터 분석 능력을 활용해 공정 데이터를 지속적으로 학습하고, 연료 사용 비율에 따른 안정적인 대응을 가능하게 하는 솔루션을 제공했다. 회사는 대체 연료 사용 비율을 높이고 안정적으로 열량을 제어함으로써 생산 효율성을 극대화하고, 탄소 발생량을 저감해 공정 신뢰성을 크게 높일 수 있었다.

인이지의 이러한 기술적 강점들은 단순히 개별적인 기술적 성과에 그치지 않는다. 이들은 제조업체들이 직면한 다양한 문제를 종합 해결하는 역량을 갖추고 있으며, 고객사들에게 '품질 개선, 생산성 향상, 에너지 효율' 등 공정 수율 향상이라는 실질적인 가치를 제공했다. 인이지는 데이터 분석과 AI 기술을 통해 제조업체들이 디지털 전환의 복잡한 과제를 극복하고, 생산성 향상을 위한 실질적인 도구를 제공하며, 새로운 기회를 창출할 수 있게 돕고 있다.

결론적으로 인이지는 혁신적인 AI 예측·제어 기술을 바탕으로 다양한 고객의 성공을 지원하고 있다. 특히 제조업 생산성 향상에 실질적인 도움을 주고 있다. 설명가능 인공지능(XAI), 실시간 데이터 분석 및 예측 능력, 맞춤형 솔루션 제공이라는 세 가지 강점으로 인이지는 중견기업들이 제조업에서 직면한 생산성 향상의 과제를 해결할 수 있는 명확한 해답을 제시하고 있다.

여러 사례들은 인이지의 기술력이 단순한 이론적 성과에 그치지 않고, 실제 비즈니스 환경에서 실질적인 성과를 창출하고 있음을 보여준다. 앞으로도 인이지는 중견기업들이 디지털 전환과 생산성 향상의 복잡한 과제를 극복하고, 새로운 기회를 창출할 수 있도록 든든한 파트너로 자리할 것이다.

/엄정한 특허법인 BLT 파트너 변리사

■엄정한 변리사는?

서울대학교 공과대학 화학생물공학부를 졸업한 후 코스닥 기업에서 프로그래밍과 사업개발을 담당했다.

20대 초반부터 창업에 도전했으며 현재 약 800개 이상 스타트업과 기술창업 기업이 고객인 BLT 특허법률사무소 대표 변리사로 활동 중이다.

20여회 이상 엔젤투자 진행을 토대로 최근 중소벤처기업부 공인 액셀러레이터 '컴퍼니비'를 창업해 역량 있는 스타트업을 돕고 있다. 저서로 '특허로 경영하라', '기술창업 36계' 등이 있다.