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하이퍼커넥트, 글로벌 딥러닝 컨퍼런스에서 AI 연구 성과 발표

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'ICLR 2021'에서 '클릭률 효과적으로 예측하는 모델' 소개

[아이뉴스24 장가람 기자]하이퍼커넥트가 글로벌 딥러닝 컨퍼런스에서 인공지능(AI) 관련 연구 성과를 발표한다.

하이퍼커넥트가 글로벌 딥러닝 컨퍼런스에서 AI 연구 성과를 발표한다. [사진=하이퍼커넥트]
하이퍼커넥트가 글로벌 딥러닝 컨퍼런스에서 AI 연구 성과를 발표한다. [사진=하이퍼커넥트]

하이퍼커넥트는 오는 4일 온라인으로 열리는 표현 학습 국제 학회 'ICLR2021'의 워크샵에서 AI 연구 성과를 발표한다고 3일 발표했다.

회사는 이번 딥러닝 컨퍼런스에서 머신 러닝 기술을 다루는 2021 워크샵 부문에 '클릭률을 효과적으로 예측하는 모델'을 등재, 이날 관련 논문을 발표한다.

이용자들의 클릭률 예측 모델에서 흔히 사용되지 않았던 '표 학습 모델'을 접목해 비용을 절감할 수 있는 것이 특징이다.

하이퍼커넥트는 기술 중심 회사로 가볍고 빠른 '온디바이스 AI'를 개발하는 데 집중해 2017년 2월 온디바이스 AI 기반의 이미지 인식 기능을 '아자르'에 탑재하는 데 성공했다.

'온디바이스 AI'는 사용자의 데이터를 서버를 거치지 않고 기기상에서 처리해 실시간으로 빠른 AI를 구현하는 동시에 보안을 강화할 수 있는 것이 장점이다. 2016년에는 이미 구글과 협업해 머신러닝 기반의 실시간 음성 번역 기능을 ‘아자르’에 도입하기도 했다.

이 외에도 하이퍼커넥트는 온디바이스 AI, 증강현실(AR) 등 차세대 기술 개발에 지속적으로 투자하고 있다.

오는 6월 온라인으로 개최되는 딥러닝 분야 국제 인공지능 콘퍼런스 ‘CVPR 2021’에서 '이미지 분류에서 클래스가 불균형할 때 학습 데이터의 클래스 분포에 대한 사전 정보를 제거해 해결하는 방법' 논문도 발표할 계획이다.

/장가람 기자(jay@inews24.com)




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