네이버 AI쇼핑 숨은 진주 찾아준다…비인기상품 선택률 6.2배↑

[아이뉴스24 김문기 기자] 네이버가 인공지능(AI)을 통해 사용자 취향에 맞게 숨겨진 비인기상품도 찾아 쇼핑 검색해준다.

네이버(대표이사 한성숙)는 AI 쇼핑 상품 추천 기술 'AiTEMS'가 리뷰가 적은 비인기상품에 대한 사용자 선택률을 인기상품보다 6.2배 더 높이는 것으로 나타났다고 13일 발표했다.

이날 이건웅 고려대학교 경영대학 교수 연구진이 분석한 'D-커머스리포트 2020'의 4번째 연구인 'AiTEMS, SME의 새롭고 다양한 발견을 위한 AI기술'을 통해 공개됐다.

연구에 따르면, AiTEMS를 통한 이용자 선택률은 인기 상품 대비 리뷰가 적은 비인기 상품에서 약 6.2배 높게 나타났다. 신규 상품에 대한 이용자 선택률은 비신규 상품에 비해 약1.2배 높다. AiTEMS가 빅데이터를 바탕으로 사용자 취향에 맞는 상품을 추천해 기존 검색서비스에서 중요 요소로 판단되던 리뷰 수, 상품의 나이 등 인지도의 중요성을 감소시키고 사용자 취향에 맞는 추천 상품에 대한 선택 가능성을 더 높인 것으로 풀이된다. 

또한 AiTEMS를 통해 사용자 경험이 중요한 상품군에서의 선택률이 검색만으로도 상품 가치를 파악할 수 있는 상품군 대비 5.5배 더 높은 것으로 나타났다. 이는 AI기술이 구매 전 상품 가치에 대한 사용자 경험을 대체하고, 불확실성을 완화시켜준다.

리포트는 AiTEMS가 변화하는 마켓 수요를 반영해 SME의 마케팅 비용 감소에 도움을 주는 한편, 개인적 선호도 반영하기 때문에 쇼핑 과정에서의 사용자 경험을 높이는데 도움을 준다고 밝혔다.

이를 통해 최첨단 기술역량이나 데이터 분석 기술이 없는 SME도 온라인 비즈니스를 위한 노력과 수고를 줄이는데 도움이 될 수 있다고 덧붙였다.

이건웅 교수는 "본 연구를 통해 네이버의 AI 추천기술이 ‘일상의 도구’가 되어 SME와 사용자를 연결하고, 새로운 성장의 기회를 제공하고 있음을 확인했다"며 "또한  AiTEMS가 상품간, 상점간 양극화 현상을 줄여주는 이른바 ‘슈퍼스타’ 쏠림 현상을 완화하며, 디지털뉴딜 중요성이 부각되고 있는 현 시점에서 AI를 통한 균형 성장에 대한 중요한 사회경제적 시사점을 제공하고 있다고 볼 수 있다"고 말했다.