AI로 노후교량 위험 감지한다 …KT, '기가트윈' 개발

[아이뉴스24 도민선 기자] 인공지능(AI)을 활용, 교량 등 시설물의 안전 관리를 효율적으로 수행할 수 있게 됐다.

KT(대표 황창규)는 기가트윈(GiGAtwin) 기술을 활용해 서울시와 경기도에 위치한 교량을 대상으로 다리의 위험도가 증가하기 전에 미리 진단할 수 있는 시설관리 AI 서비스를 개발했다고 4일 발표했다.

KT가 개발한 기가트윈은 현실 속 사물·장비 및 시설물 등을 디지털로 복제한 뒤 수집된 데이터를 기반으로 자가학습해 이상 상태를 진단하고 문제를 예측하는 AI 기술이다.

이번에 기가트윈 기술을 적용한 교량은 KT의 GiGA 세이프 SOC 서비스를 활용해 실시간 센서 데이터를 모니터링하고 있는 시설물로 구조 모델 정보와 2주 정도 측정한 데이터를 기반으로 교량의 하중에 대한 저항력(내하력)을 예측할 수 있었다.

기존에는 차량을 완전히 통제하고 측정해야 하던 것을 기가트윈 기술로 언제든 추정해 볼 수 있게 된 것이다. 2주간의 측정 데이터는 온도/습도 등 환경변화에 따른 오차를 최소화 하기 위한 기간이다.

기가트윈 기반으로 측정한 디지털 내하력과 차량을 완전통제하고 측정한 내하력은 허용 오차 이내의 편차였다. 시설 전문가들은 이 정도의 오차라면 상당히 신뢰할 만하다고 평가했다. 추가적으로 디지털 내하력의 변화 추이를 바탕으로 유지보수가 필요한 시기를 알 수 있어 교량 손상의 위험도가 증가하기 전에 미리 대비가 가능하다.

이를 통해 공공·산업 시설물의 노후화에 따른 빈번한 사고로 사회적 불안감이 커져가는 시점에 시설물 안전관리에 기가트윈 기술을 적용해 안전 공백을 없앨 수 있을 것으로 보인다. 또한 유지보수 시기까지 사전 예측해 적기에 대처해 사고방지와 시설 관리비용 절감효과를 기대할 수 있다. 향후 KT는 빌딩, 공동구, 댐은 물론 상하수도, 열수송관 등으로도 기가트윈 활용 영역을 확대할 계획이다.

홍경표 KT 컨버전스연구소장은 "KT는 기가트윈 기술을 시설물 안전과 교통예측 분야뿐 만 아니라 스마트팩토리, 자동차, 산업환경 등 다양한 분야에도 쉽게 적용될 수 있도록 하겠다"며, "향후 고객들이 생활 속에서 AI 서비스를 체험할 수 있도록 다양한 AI 서비스를 개발해 나가겠다"라고 말했다.